假老罗打败真老罗？618一夜爆卖5500万！真相揭穿网友傻眼
新智元报道
编辑：Aeneas 桃子
【新智元导读】刚刚过去的618，罗永浩又创下炸裂新纪录——被自己的AI分身打败了！在百度电商直播间，罗永浩数字人强势登场，不仅爆梗频出、神似度拉满，还一举打破老罗本人首秀纪录，成交额破5500万。这背后，大模型已成为幕后操盘手！
爆了爆了，罗永浩直播间又爆了。
就在刚刚过去的618，老罗在百度电商直播破了纪录——
观看人次超过1300万，商品交易总额破了5500万！
你以为是真人打败了真人？错了，这一次，是老罗真人被他的数字人打败了。
这次带货单量，直接超越了老罗真人百度电商首秀的同期数据。
这个纪录，甚至惊动了外国媒体。
看看直播间这个老罗，随便一张口就能爆个金句，那味儿简直太正了。
「人到中年还能靠颜值吃饭，也是一种本事。」
「弹幕上问我怎么辨别茅台真假，简单喝一口，心疼就是真的，肝疼就是假的。」
「有人问方便面好不好吃，买回去尝尝，好吃就分给朋友一点，不好吃就全分给朋友。」
旁边的助播——朱萧木数字人，也是跟真人傻傻分不清。
而部分3C、食品等核心品类商品带货单量，老罗的数字人也直接吊打真人，超越了老罗本人5月份在百度电商直播首秀的同期数据，用户平均观看直播的时长也超过了5月真人首秀。
这个数字人，怎么比本人还像本人？
为什么我们看到的「老罗」，无论是长相、微表情、声音，还是口中爆出的梗，都如此酷似真人，形神兼备，模仿出了老罗的「灵魂」？
是老罗本人都吓到的程度
这背后，就是百度研制的多模协同数字人技术了。
该技术方案重点包含剧本驱动的数字人多模协同、融合多模规划与深度思考的剧本生成、动态决策的实时交互、文本自控的语音合成、高一致性超拟真数字人长视频生成五项创新技术，实现了数字人「神、形、音、容、话」的高度统一。
最终，呈现出一个具备高表现力，内容吸引人，人-物-场可自由交互的超拟真数字人。
如何解决？让我们详细看下这套多模协同的数字人技术。
黑科技揭秘，技术点全解读
1.语言模型为核心的剧本生成
这套方案中，剧本生成是核心环节。
这是一个复杂的多维联动的过程，包括台词、多模驱动和动态交互三部分。
·台词
剧本生成的核心是台词，这是一个融合了多模规划和深度思考的过程。
这次老罗直播的反响之所以如此热烈，一大原因就是两位主播老师活灵活现的台词。
而做到这一点，有三大关键问题要解决。
首先，台词本身是有多样化风格的，需要配合主播本人去打造，因此百度团队开展了风格建模，能够实现对不同风格的生成和定制。
第二，就是打造拟真化的人设，进行不同人设的建�：突乖娑灾辈ゼ浯嬖诙辔恢鞑サ那榭龌挂谔ù噬山锥尉涂悸遣煌巧涞男�。
第三，直播间讲品时，在讲述有吸引力内容的同时要杜绝幻觉出现，因此要平衡内容的创造力和真实性，需要引入深度思考和知识增强等。
具体到老罗数字人的实际技术实施中，百度基于文心大模型4.5 Turbo，投入了他真人直播数据，依托转录挖掘、优质提炼、仿写合成与自动评估等四个环节不断优化训练语料，使模型学习两位主播的语言特点与思维习惯。
同时引入多角色协同机制，对不同主播的表达逻辑进行建模，使对话在语义推进、节奏控制和风格调性上保持协调一致，带给直播观众流畅、自然的观看体验。
·多模驱动
多模驱动，是指大语言模型基于任务目标与主播人设生成基础台词，并同步输出视觉与语音的多维标签。
比如在语音合成的时候，会利用剧本当中的段间标签，来完成语音段间语调的协调一致，而文本内容也能驱动TTS完成细颗粒度语调的协调一致。
有了语音合成的数据，和剧本对视频的要求之后，在视频的合成和生成时，就能够对高表现力的动作进行对齐，对唇动、表情生成进行对齐，最终实现「声、形、意」三模态的统一。
·动态交互
动态交互是数字人能够像真人一样，与用户互动的关键能力，也是体现数字人真实性的关键因素。
百度团队设计了丰富的动态交互模式，还通过视频断点设计，让动态视频片段能够在视频流中顺畅衔接。
2.文本自控的语音合成
在数字人场景中，语音合成也有一系列难点和挑战。
在以前，语音合成很多都是朗诵式的，非常字正腔圆，但在直播间里，说话就要更加自然、流畅，在特定场景时，主播还要非常有激情。
我们在老罗数字人直播间里看到的两位数字人主播自然流畅、抑扬顿挫的语音，百度是如何通过技术手段实现的呢？
这就要归功于文本自控的语音合成技术了。
比如下面这段，首先朱萧木在开场时，会语气平静地说：「咱们今天给大家带来一款特别适合夏天聚会喝的啤酒。」
然而老罗的语气就会从平静到热烈，开始激情澎湃：「没错，青岛啤酒，这可是真正的国民品牌，1903年就创立了，这不用说，真老品牌了吧。来，萧木，咱们先倒上，给大家看看这酒体。」
可以看出，这个过程中的难点，就在于语音的高度还原，以及双人配合中时常会出现的打断说话、附和说话。
通过文本自控的语音合成大模型，实现字级别指令遵循的合成能力，控制声音效果的平滑流畅，再结合直播文本及发音人信息，合成风格恰当、自然流畅的声音。
而为了解决老罗和朱萧木这种老搭档式的双人配合，团队还加入了「对话上下文解码器」，将历史对话和当前对话的信息来统一进行合成时的推理计算，最终顺利实现了大量打断、复说的场景。
3. 数字人长视频，超拟真，高一致性
在直播间，要实现数字人本身的形象生成和驱动，挑战也非常大。
首先就是上文提到的多模协同，需要做到多向的对齐，从而实现「音、容、话」三者的一致性。
另外，看到两位主播在带货过程中有大量讲品的动作跟手势，这种高表现力的动作和标签，能给用户更强的感染力，但对技术的要求极高。
而且，直播间中还有一个复杂交互的问题，主播本人、面前商品以及背后场景的自由交互，都需要符合物理世界规律，不能出错。
比如一个数字人举起茶杯，嘴里说出「一起品着茶，听我娓娓道来」，此外还有语音和动作的配合，这就必须做到人-物-场的信息一致性，才能生成对应的高可控视频。
最后一个挑战，就是超长时长了。现在的一场直播动辄七八个小时，如何在这么长的时间里保持这种高度的一致性，也是很大的挑战。
在数字人形象生成以及驱动方面，百度通过结合多模态视频理解、跨模态信号生成、视频生成等技术，克服了高可控交互，高精度、长时间一致性保持等难点，实现了高一致性超拟真罗永浩数字人长视频生成。
而且在此过程中，能保证语音、口型、表情与动作始终保持高度同步，从而实现真正的「音、容、话」一致。
而具体到老罗直播间，因为整场直播的商品都非常丰富，不仅品类繁多，体积、位置、用途也各异，为了实现超长视频的一致性，团队对人的ID和商品ID都进行了专门的建模。
这样，就做到了在很长的讲品时间内，数字人都体现出了令人惊叹的高可控交互、人和物品的双高精度，以及长时间的一致性。
大模型持续狂飙，这波风口不蹭亏大发！
罗永浩数字人直播的成功，是文心大模型持续迭代的最新成果。
作为国内最早投入大模型产研的企业之一，百度在芯片、框架、模型、应用四层技术栈上全面布局，并构建起一套从技术到应用的完整战略打法。
作为百度AI技术的核心，文心大模型在过去几年时间已从1.0连续迭代至4.5，再到最新4.5 Turbo和思考模型X1 Turbo的推出，恰为数字人直播提供了强大的支撑。
百度集团副总裁吴甜用了一个生动的比喻：数字人直播就像拍电影，剧本——语言模型提供整体框架，而演员——语音和视觉模型在理解剧本的基础上进行个性发挥。
另一方面，技术和产品永不分家。体验好不好，是要从这两个角度同时考虑。
直播间直播时，数字人的回应如何照顾用户感受，将体验效果极大化，模型本身又触发的逻辑和策略，但还需要综合考虑产品体验。
这种技术架构，不仅提升了直播的真实感，也为未来千人千面个性化奠定了基础。
全面进入产业腹地，走向大规模应用
老罗数字人直播的核心优势，在于成本和效率的领先。
如今，数字人直播的制作已控制在千元级别，远低于真人主播的费用。
未来随着AI迭代，生成制作和在线服务成本，将会进一步下降为规模化应用铺平道路。
百度计划，在未来三个月到半年内，进一步优化技术降低成本，推动数字人直播的市场化。
文心大模型的泛化能力和迁移能力，使得数字人技术不仅适用头部主播，也能快速适配中长尾主播。
即便是数据量较少的普通主播，模型也能通过其他主播数据，实现个性化数字人的生成。
这种普惠化策略，将推动数字人直播在电商、教育、旅游等领域的广泛应用。
据预测，数字人市场规模将在2026年突破百亿。而百度凭借先发优势，已经处于行业领先地位。
数字人直播的长期价值，在于对直播生态的重塑。它不仅是技术的胜利，更是市场接受度和生态融合的起点。
未来，当数字人从直播间走向产业纵深，一场静默的技术渗透早已悄然展开——它们不再是替代人类的「打工人」，而是进化成撬动行业升级的新杠杆。
从带货直播间到文旅场景，从在线客服到虚拟讲师……数字分身正在重新定义「生产力」的新边界。
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